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全国一体化大数据中心引领下超大规模数据要素市场的体系架构与推进路径
  时间:2021-07-15

摘 要:党中(zhong)(zhong)央、国(guo)务(wu)院高(gao)度重(zhong)视(shi)数(shu)(shu)据(ju)要素市(shi)场的(de)(de)(de)培(pei)育(yu)(yu)。随着(zhe)全(quan)国(guo)一(yi)体化大数(shu)(shu)据(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)建设的(de)(de)(de)推进,我国(guo)构建超大规模(mo)数(shu)(shu)据(ju)要素市(shi)场的(de)(de)(de)先天优势逐步具备。梳理(li)了(le)国(guo)内(nei)外数(shu)(shu)据(ju)要素市(shi)场发展(zhan)现状及我国(guo)数(shu)(shu)据(ju)要素市(shi)场发展(zhan)存在(zai)的(de)(de)(de)不(bu)充分(fen)不(bu)平衡等问题,分(fen)析了(le)原始数(shu)(shu)据(ju)、脱(tuo)敏数(shu)(shu)据(ju)、模(mo)型化数(shu)(shu)据(ju)、人工智能(neng)化数(shu)(shu)据(ju)等四种层次的(de)(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)要素形态特征,将全(quan)社会范围内(nei)数(shu)(shu)据(ju)要素的(de)(de)(de)流(liu)动(dong)路径划分(fen)为(wei)数(shu)(shu)据(ju)共享、数(shu)(shu)据(ju)开放、数(shu)(shu)据(ju)交易三类(lei),构建了(le)包括技术层、数(shu)(shu)据(ju)层、政策层等的(de)(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)要素体系(xi)架构,探讨(tao)了(le)全(quan)国(guo)一(yi)体化大数(shu)(shu)据(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)具体支撑数(shu)(shu)据(ju)要素市(shi)场培(pei)育(yu)(yu)的(de)(de)(de)四条技术路径,最后从加快数(shu)(shu)据(ju)资源(yuan)化、资 产化(hua)(hua)(hua)、资(zi)本化(hua)(hua)(hua)、全球化(hua)(hua)(hua)以及强化(hua)(hua)(hua)数据立法和监管等(deng)五(wu)个(ge)方面提出了配套政策建议。

关键词:数(shu)据(ju)(ju)要素;数(shu)据(ju)(ju)要素市场(chang);大(da)数(shu)据(ju)(ju);一体化(hua);大(da)数(shu)据(ju)(ju)中心;数(shu)据(ju)(ju)交(jiao)易

DOI10.16582/j.cnki.dzzw.2021.06.003

 

数据成(cheng)(cheng)为(wei)(wei)新生(sheng)产要素(su)(su),与劳动、资本、技术、土地一起构(gou)成(cheng)(cheng)新经(jing)济范(fan)式(shi),全球从工业经(jing)济时代迈(mai)入数字经(jing)济时代。重视和利用数据(ju)要素(su)(su)的(de)(de)价(jia)值,已经(jing)成(cheng)(cheng)为(wei)(wei)社(she)会(hui)各界的(de)(de)广(guang)泛共识和世界各国的(de)(de)重大(da)战略抉择。数据(ju)要素(su)(su)市场是将尚未完全由(you)(you)市场配置(zhi)的(de)(de)数据(ju)要素(su)(su)转(zhuan)向(xiang)由(you)(you)市场配置(zhi)的(de)(de)动态(tai)过程,目的(de)(de)是形(xing)成(cheng)(cheng)以市场为(wei)(wei)根本调(diao)配机制(zhi),实现数据(ju)流动的(de)(de)价(jia)值或数据(ju)在流动中产生(sheng)价(jia)值[1]。党中央、国务院(yuan)高(gao)度(du)重(zhong)视数据要素市场的培育。202012月,国(guo)(guo)家发展改(gai)革委、中央网(wang)信(xin)办(ban)、工业和(he)信(xin)息化部(bu)、国(guo)(guo)家能源局联(lian)合发布《关于加(jia)快构建全(quan)国(guo)(guo)一体(ti)化大(da)(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)中心协同(tong)创新体(ti)系的指导意见(jian)》,指出以深化数(shu)(shu)据(ju)(ju)要素(su)市场化配置改(gai)革为(wei)核(he)心,加(jia)快构建全(quan)国(guo)(guo)一体(ti)化大(da)(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)中心协同(tong)创新体(ti)系。未(wei)来(lai),从数(shu)(shu)据(ju)(ju)规模(mo)和(he)量(liang)级看,一体(ti)化大(da)(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)中心所处理数(shu)(shu)据(ju)(ju)将是巨量(liang)的,其作为(wei)支撑数(shu)(shu)据(ju)(ju)流(liu)通与交易(yi)的基础设施(shi),对我(wo)国(guo)(guo)构建全(quan)球领先的超(chao)大(da)(da)规模(mo)数(shu)(shu)据(ju)(ju)市场将起到重要支撑与推动作用。

一、国(guo)内外数据要素市场的发(fa)展(zhan)现(xian)状

近(jin)年来,随(sui)着(zhe)全球(qiu)各(ge)国鼓励(li)和推(tui)动数据(ju)(ju)要素市(shi)(shi)场建设(she),国内外(wai)均涌(yong)现出一批有一定影响力的数据(ju)(ju)交(jiao)易(yi)市(shi)(shi)场。总体来看(kan),国内外(wai)现有数据(ju)(ju)交(jiao)易(yi)平(ping)台(tai)以API接口(kou)、数(shu)据(ju)(ju)(ju)包、人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)具(ju)、数(shu)据(ju)(ju)(ju)定制(zhi)等产(chan)品为(wei)主,交(jiao)易(yi)的数(shu)据(ju)(ju)(ju)覆(fu)盖脱敏数(shu)据(ju)(ju)(ju)、模型化数(shu)据(ju)(ju)(ju)和智能化数(shu)据(ju)(ju)(ju)。部(bu)分平台还提(ti)供数(shu)据(ju)(ju)(ju)加工(gong)(gong)、数(shu)据(ju)(ju)(ju)应(ying)用、解决(jue)方案、数(shu)据(ju)(ju)(ju)质量评价、行业(ye)报(bao)告等产(chan)品和服(fu)务。

(一) 总体发展情况

国(guo)外数据交(jiao)易(yi)平台自2008年前后(hou)开始起步(bu),发展至今,既有美国(guo)的BDEXIfochimpsMashapeRapidAPI等综合(he)性数(shu)据(ju)交易(yi)中心,也(ye)有(you)很多专注细分领域(yu)的数(shu)据(ju)交易(yi)商,如位置数(shu)据(ju)领域(yu)的Factual,经济金融领域的QuandlQlik Data market,工(gong)业数据领域的GE Predix、德(de)国弗劳恩霍(huo)夫(fu)协会工(gong)业数据空间IDS项目(mu),个人数(shu)据领域的DataCoupPersonal等(deng)。除专业数据交易平台外,近年(nian)来(lai),国外很多IT头部(bu)企业依托自(zi)身庞大(da)的云服务和(he)数据(ju)资源体系,也在构(gou)建(jian)各(ge)自(zi)的数据(ju)交易平台,以此作为(wei)打造(zao)数据(ju)要素流通(tong)生(sheng)态的核心(xin)抓手。较为(wei)知(zhi)名的如亚马逊(xun)AWS Data Exchange、谷歌云、微软(ruan)Azure MarketplaceLinkedIn Fliptop平(ping)台(tai)、Twitter Gnip平台、富士(shi)通Data PlazaOracle Data Cloud等(deng)(deng)。目前,国外数(shu)据交(jiao)(jiao)易机构采(cai)取完全市场化模(mo)式,数(shu)据交(jiao)(jiao)易产品主要(yao)集中在消费(fei)者(zhe)行为趋势、位置动态、商业(ye)财务信息、人口健(jian)康信息、医保理赔(pei)记录等(deng)(deng)领域。

国内(nei)方(fang)面,20158月,国务院印发《促进(jin)大数(shu)据发展行(xing)动纲(gang)要》,提出引导培育大数(shu)据交(jiao)易市场。201612月(yue),工业和信息化部印(yin)发的《大(da)数据产业发展规划(2016-2020)年》中强调,要鼓励数据交易发展。在政(zheng)策(ce)的积极指引下,国(guo)内(nei)大(da)(da)(da)数据产业链雏形(xing)(xing)初步(bu)形(xing)(xing)成,交易(yi)需求大(da)(da)(da)增,各类大(da)(da)(da)数据交易(yi)中心如雨后(hou)春笋般在全(quan)国(guo)各地成立。国(guo)内(nei)大(da)(da)(da)数据交易(yi)机构起步(bu)于(yu)2015年,据课题组(zu)调研,截至2019年底,已有近80家大(da)数(shu)据(ju)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)平台(tai)投入(ru)运营,较(jiao)为知名的如贵(gui)阳大(da)数(shu)据(ju)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)所、上(shang)海数(shu)据(ju)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)中(zhong)(zhong)心(xin)、华东(dong)江(jiang)苏(su)大(da)数(shu)据(ju)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)中(zhong)(zhong)心(xin)、中(zhong)(zhong)原大(da)数(shu)据(ju)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)中(zhong)(zhong)心(xin)、优易(yi)数(shu)据(ju)网等。除上(shang)述专(zhuan)业数(shu)据(ju)交(jiao)(jiao)(jiao)易(yi)平台(tai)之外(wai),与国外(wai)类似,国内IT头部企业亦在(zai)构建各自的数据交易(yi)平(ping)台,如:阿(a)里云(yun)(yun)、腾(teng)讯云(yun)(yun)、百(bai)度云(yun)(yun)各自旗下的API市场,以及(ji)京东(dong)万象、浪潮天元等[2]。课(ke)题组研究发现,国(guo)内所交易的数据产品以粗放(fang)式(shi)为主,相似(si)度高,开(kai)发程度及附加值(zhi)较低。数据主要来自(zi)少数主流(liu)数据供应商,如(ru)大型互联(lian)网企业、运营商,以及各产业头部企业等。

(二) 数据要素市场不平衡不充分问题较为(wei)突(tu)出(chu)

当前,我国数据要素市(shi)场(chang)发展不平衡不充(chong)分(fen)问题较(jiao)为突出,主要表现在以下三(san)个(ge)方面:

第一(yi),从总(zong)量上看,当(dang)前我国数(shu)据要素市场场内(nei)交(jiao)易发育不(bu)充(chong)分、场外交(jiao)易乱象频(pin)发问题比(bi)较(jiao)突(tu)出。据课题组调研,目前我国数(shu)据交(jiao)易平台(tai)普遍规(gui)模较(jiao)小,超过(guo)50%的(de)数据交易平(ping)台年流量(liang)低于(yu)50笔,大量处于停(ting)(ting)运或半(ban)停(ting)(ting)运状态,大量数据(ju)(ju)需求只能通过场外数据(ju)(ju)灰市甚至(zhi)黑市(shi)完成交易。特别是大量互联(lian)网企业广泛收集(ji)个人身份信(xin)息(xi),并(bing)进一(yi)步(bu)关联(lian)归集(ji)社交、生活、购物、出行等数据作为(wei)用户精准(zhun)画像(xiang)依据,这些数据一旦被泄露,就会成(cheng)为暗网和数(shu)据(ju)黑(hei)市(shi)中的热门交易(yi)产品。近年来,涉及千万量(liang)级的用户隐私数据泄(xie)露(lu)事件已(yi)经(jing)不下数十起(qi),主要来自内鬼盗卖(mai)和黑客两大(da)渠(qu)道。

第(di)二,从结构(gou)上看(kan),数据要素(su)市场(chang)部门(men)壁垒(lei)、区(qu)域壁垒(lei)和产业(ye)壁垒(lei)依然突出。在政府层(ceng)面,政务(wu)数据开放(fang)的(de)动力机制尚未很好(hao)建立。政府数据开放(fang)刚(gang)刚(gang)起(qi)步,全国开放(fang)数据集(ji)规模(mo)仅为美国的(de)约(yue)11%,企业生产经营数据中(zhong)来自政府的(de)仅占7%。在区域层面(mian),各(ge)地(di)政府牵头组建(jian)的(de)(de)数(shu)据(ju)交(jiao)易(yi)(yi)中心同(tong)质化竞(jing)争严重,且往(wang)(wang)往(wang)(wang)受限于区域壁垒(lei),服(fu)务(wu)半径很小,如武汉(han)一度同(tong)时(shi)存(cun)在华中、长江、东(dong)湖三个数(shu)据(ju)交(jiao)易(yi)(yi)中心。由于缺(que)乏统一的(de)(de)数(shu)据(ju)要素市场交(jiao)易(yi)(yi)规则和有(you)效定(ding)价机制,导(dao)致每个交(jiao)易(yi)(yi)平台(tai)都(dou)只是独(du)立的(de)(de)小市场,阻碍规模(mo)化发展,服(fu)务(wu)能力(li)不足(zu),严重缺(que)乏公信(xin)力(li)。在行业层面(mian), 近年来(lai)互联网公司阵营划分(fen)界限逐步明晰,垄断现象(xiang)开始(shi)凸(tu)显,形(xing)成阿(a)里系”“腾(teng)讯系(xi)”“百度(du)系等数(shu)据(ju)共享阵(zhen)营,彼此(ci)之间数(shu)据(ju)壁垒森严,阿(a)里数(shu)加、京东万象、腾讯大(da)数(shu)据(ju)、百度AI交(jiao)易(yi)平(ping)台等头部企(qi)业交(jiao)易(yi)生(sheng)态体系彼此(ci)竞争激烈,阻碍了数据要(yao)素市场的一体化步伐。

第三,从实际运行看,支撑数(shu)据(ju)要(yao)素(su)(su)流(liu)通的交易要(yao)件体(ti)系尚未有(you)效建立。数(shu)据(ju)尚不具备作为(wei)一种(zhong)生产要(yao)素(su)(su)所必须(xu)的商品化、资产化机(ji)制(zhi),无(wu)法界(jie)定权属(shu)、无(wu)法有(you)效定价、无(wu)法可信流(liu)通,企业(ye)获取政府(fu)数(shu)据(ju)、政府(fu)获取企业(ye)数(shu)据(ju)或企业(ye)之间交换数(shu)据(ju),均存(cun)在巨大障碍。

在确(que)(que)权(quan)层面,数(shu)据(ju)作(zuo)为一种虚拟环境物品,其权(quan)利体系的构成(cheng)与界定与传统现实(shi)物品差异很大,数(shu)据(ju)权(quan)属生成(cheng)具(ju)有主体多(duo)元、过(guo)程多(duo)变的特点,且同(tong)时(shi)存在国家主权(quan)、产权(quan)和(he)人格权(quan)三种确(que)(que)权(quan)视角(jiao)[3-5],彼此之间难以(yi)通约,需(xu)要对传统民(min)事权利体系(xi)理论进行(xing)扩充和完善。目前(qian)(qian),全球数据立法规制主要包(bao)括欧(隐私权导向(xiang))美(mei)(财(cai)产权导向(xiang))两大体系(xi),前(qian)(qian)者对数据过度(du)保护,数据产业发(fa)展活力不(bu)够;后者则(ze)片面强调市场规则(ze),个人隐私难以(yi)保障。我国数据确权原则(ze)尚不(bu)清晰(xi),导致政府和产业无所(suo)适从,缺位、越位、错位现象时有发(fa)生。

在定价层面,不同(tong)于(yu)大多(duo)数商(shang)品(pin)先了解后使用的(de)模式,多数数据产(chan)品的(de)了解过程与使用过程重叠,导(dao)致数据可用性无法事先确定[6],买卖双方对于数据价值的评估(gu)存在双(shuang)向不确(que)定(ding)性”[7],再加上数据具有高固(gu)定成(cheng)本(ben)低边(bian)际成(cheng)本(ben)[8],产权不清[9],来源多样、管理复杂和结构多变[10]等特征(zheng),使(shi)得(de)数(shu)据要素定(ding)价难度远大于其(qi)他产品。目前,大量零散的数(shu)据交易定(ding)价均为针对(dui)特定(ding)应(ying)用场景(jing)的非标准化定(ding)价,缺乏统一的数(shu)据定(ding)价规则。

在(zai)流通(tong)层面,缺乏权威、统一的数据可(ke)信(xin)流通(tong)基础环境,数据交(jiao)易(yi)双方信(xin)任机制难以有(you)效建(jian)立。在(zai)交(jiao)易(yi)事(shi)前阶段,由于当前绝大多数交(jiao)易(yi)均依靠(kao)点(dian)对点(dian)场外交(jiao)(jiao)(jiao)易方式,缺(que)乏针对交(jiao)(jiao)(jiao)易对手方和数(shu)据(ju)(ju)(ju)产品(pin)的评(ping)估体系,数(shu)据(ju)(ju)(ju)质量难(nan)保障,脏数(shu)据(ju)(ju)(ju)、假(jia)数(shu)据(ju)(ju)(ju)随处可见。在(zai)交(jiao)(jiao)(jiao)易事(shi)后阶段,对于(yu)交(jiao)(jiao)(jiao)易双方而言,数(shu)据(ju)(ju)(ju)买定离手,如(ru)果缺乏(fa)可信的交易第(di)三方监(jian)管(guan),一方将数据移交另(ling)一方后,彼此均很(hen)难控(kong)制对方的数据使(shi)用流向,因此建(jian)立信任关系十分困难。

二、数据(ju)要素(su)市场的要素(su)特征与构成

我(wo)国人口众(zhong)多,经济(ji)主体数(shu)量(liang)庞大(da),数(shu)据应用领先全(quan)球,未来数(shu)据总(zong)规(gui)模及增(zeng)速(su)将为全(quan)球首屈(qu)一(yi)指,构(gou)建全(quan)球领先的(de)超(chao)大(da)规(gui)模数(shu)据市(shi)场先天(tian)优势已经具备。党的(de)十九届四中全(quan)会首次增(zeng)列数(shu)据作为生(sheng)产要素,有(you)助(zhu)于我(wo)国实现(xian)超(chao)大(da)规(gui)模数(shu)据和超(chao)大(da)规(gui)模市(shi)场的(de)优势双重叠(die)加(jia),抢抓(zhua)数(shu)字经济(ji)全(quan)球竞争(zheng)新(xin)赛道优先权[11]。作为生(sheng)(sheng)产要(yao)素(su),数据具(ju)有(you)(you)区别于土地、资(zi)本等传统生(sheng)(sheng)产要(yao)素(su)的(de)特点。培育(yu)超(chao)大规(gui)模数据要(yao)素(su)市场,有(you)(you)必要(yao)厘(li)清要(yao)素(su)对(dui)象的(de)特征、流动规(gui)律,从而(er)构建相(xiang)对(dui)健全的(de)体系(xi)架构。

(一)数据要素的四(si)层次形态

数(shu)据(ju)(ju)是(shi)事(shi)实(shi)或(huo)观察的(de)结(jie)(jie)(jie)果(guo),是(shi)对客(ke)观事(shi)物(wu)的(de)逻(luo)辑归纳。数(shu)据(ju)(ju)按(an)照(zhao)结(jie)(jie)(jie)构,可分(fen)为(wei)结(jie)(jie)(jie)构化数(shu)据(ju)(ju)、非结(jie)(jie)(jie)构化数(shu)据(ju)(ju)和(he)半结(jie)(jie)(jie)构化数(shu)据(ju)(ju);按(an)照(zhao)反映事(shi)物(wu)的(de)本体(ti),可划分(fen)为(wei)自然人、法(fa)人、车辆、物(wu)品、地点、事(shi)件等。国家强调建(jian)立生产(chan)要(yao)素由市场评价贡(gong)献、按(an)贡(gong)献决(jue)定报酬的(de)机制(zhi),因此,在数(shu)据(ju)(ju)要(yao)素市场建(jian)设中,应当更注重数(shu)据(ju)(ju)所传递(di)的(de)价值和(he)数(shu)据(ju)(ju)开发(fa)加工的(de)层(ceng)次(ci)。在传统信息理论中,根据(ju)(ju)加工情(qing)况通常将信息分(fen)为(wei)零次(ci)信息、一(yi)次(ci)信息、二次(ci)信息、三次(ci)信息。在此理论上,郭春芳(fang)[12]按照加工处理深(shen)度不同(tong),将大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)信息(xi)服务(wu)(wu)(wu)分为零次大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)信息(xi)服务(wu)(wu)(wu)、一次大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)信息(xi)服务(wu)(wu)(wu)、二次大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)信息(xi)服务(wu)(wu)(wu)、三次大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)信息(xi)服务(wu)(wu)(wu)。按照信息(xi)和(he)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)开发层(ceng)次分类的(de)原(yuan)则,在国(guo)家政策文件中也得到了呼应(ying),《关(guan)于加快构建全国(guo)一体(ti)化(hua)大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)中心协同(tong)创(chuang)新体(ti)系的(de)指(zhi)导(dao)意见》(以(yi)下简称《指(zhi)导(dao)意见》)明确指(zhi)出,要(yao)完(wan)善覆盖(gai)原始数(shu)据、脱(tuo)敏处理数(shu)据、模型(xing)化数(shu)据和(he)人工智能化数(shu)据等不同数(shu)据开(kai)发(fa)层级的(de)新型(xing)大数(shu)据综合交易机(ji)制

按照《指导(dao)意见》要(yao)求(qiu),参(can)照信(xin)息理论对信(xin)息价(jia)值的(de)分类,在未来(lai)数据(ju)要(yao)素(su)(su)市(shi)场建设(she)中,按照流通(tong)、交易数据(ju)要(yao)素(su)(su)的(de)价(jia)值深度,可明确为四种要(yao)素(su)(su)形态(tai)(参(can)见表(biao)1):一是原始(shi)数据(0阶数(shu)据),即通过(guo)物理(li)传感器(qi)、网络爬虫(chong)、问卷调查等途(tu)径获取(qu)的未经处理(li)、加工(gong)、开发的原始(shi)信(xin)号(hao)(hao)数(shu)据,零次(ci)数(shu)据是对目标观察、跟踪和记录的结(jie)果,例如(ru)气象领(ling)域(yu)的高空卫星原始(shi)信(xin)号(hao)(hao)、网络领(ling)域(yu)的网络流量数(shu)据包等。二是脱敏数(shu)据(1阶数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)),即(ji)为便于数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)流通,确保数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)安全和隐私保护,需要将原始数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)中敏(min)感或涉(she)及隐私的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)进行脱(tuo)敏(min)处理后形(xing)成的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)。前(qian)两种要素(su)形(xing)态都是(shi)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)本身。三是(shi)模型化数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(2阶数据),如互联网企业(ye)用于精准(zhun)营销的用户画像标签,其本身(shen)也是一种数据,但(dan)需要在原始数据基础上结合(he)用户需求(qiu)进(jin)行模型化开发,要素(su)形态是数据+服务。四是人工智能(neng)化数(shu)据(ju)(3阶数据),即在(zai)前三层数据之(zhi)上(shang)结合机器学(xue)习等技术形成(cheng)的(de)智能化能力,比(bi)如人脸识别、语言(yan)识别等,其(qi)主(zhu)要(yao)依(yi)托海量数据实现,要(yao)素形态则是服务。

 

此外,由于数据本(ben)身难以脱离其依托的(de)软(ruan)硬件(jian)(jian)基础环境独立存在,在实际运行中,数据流(liu)通与硬件(jian)(jian)(算力)和(he)软(ruan)件(jian)(jian)(算法)密不可分,特别是二阶和(he)三阶的(de)数据交易流(liu)通场景(jing)实际上是数据+算法+算力的(de)综(zong)合(he)体流(liu)通。

(三) 数据要素流动的三条基本路径

要(yao)素流(liu)动是(shi)经济活动向一体化发(fa)展的体现[13]。经济学(xue)中对于生产要素流动的(de)(de)研究起源(yuan)自国(guo)际贸易中的(de)(de)绝对优势和(he)(he)相对优势理论,并(bing)逐(zhu)步延伸到区域和(he)(he)产业间的(de)(de)要素流动问题(ti)[14]。卡斯特尔(er)斯认为[15],信息(xi)和通信技术(shu)的高度发达将(jiang)改变(bian)实体经济的空间概念,世界(jie)经济将(jiang)由地(di)点空间space of place)转(zhuan)向流动(dong)空间space of flows),后者就是跨越广大领域而建立起功能性链接(jie)。路紫(zi)[16]认为,信(xin)息通信(xin)能够将遥远地方的(de)(de)(de)节点和城(cheng)市(shi)(shi)中心联系在一起,使得基于数(shu)(shu)据(ju)、信(xin)息和知识连(lian)接构成网(wang)络城(cheng)市(shi)(shi)。与传统(tong)要(yao)(yao)素(su)(su)相比,数(shu)(shu)据(ju)要(yao)(yao)素(su)(su)流(liu)动(dong)具有明显的(de)(de)(de)跨时(shi)空性,空间距离的(de)(de)(de)远近不再是首要(yao)(yao)影响因素(su)(su),有必要(yao)(yao)从数(shu)(shu)据(ju)本身的(de)(de)(de)特性出发思(si)考数(shu)(shu)据(ju)要(yao)(yao)素(su)(su)流(liu)动(dong)问题。潘泰利将数(shu)(shu)据(ju)要(yao)(yao)素(su)(su)的(de)(de)(de)流(liu)动(dong)路径划分为数(shu)(shu)据(ju)共享、数(shu)(shu)据(ju)开放、数(shu)(shu)据(ju)交易三类(lei)[17]。基于(yu)此,结合我(wo)国国情,可以将全社会范围内数(shu)(shu)据要素(su)的(de)流动(dong)路径划分为数(shu)(shu)据共享、数(shu)(shu)据开放、数(shu)(shu)据交易三类。

一是数据(ju)(ju)共享(xiang)(xiang),即政府内部各部门为(wei)开(kai)展业务(wu)需要(yao)而(er)进行的数据(ju)(ju)资源共享(xiang)(xiang)。在我国,作为(wei)要(yao)素流动路径,数据(ju)(ju)共享(xiang)(xiang)的提出要(yao)明显(xian)早于数据(ju)(ju)开(kai)放和数据(ju)(ju)交(jiao)易。2002年,中(zhong)共中(zhong)央办公厅、国务(wu)院办公厅发(fa)(fa)布《国家(jia)信息化(hua)领(ling)导小组(zu)关于(yu)我(wo)国电子政务(wu)建设指导意见》,明确提出加强政府间数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)资(zi)源共享的(de)任(ren)务(wu)。数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)共享不直接(jie)产生数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)的(de)商业(ye)价值(zhi),但数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)要素的(de)流动有(you)效(xiao)(xiao)支撑了政府有(you)关部门全面掌握社会经(jing)济运行现状(zhuang)、规律、问题(ti),支持政府更好发(fa)(fa)挥经(jing)济调控、市场监管(guan)(guan)、社会管(guan)(guan)理、公共服务(wu)作(zuo)用,社会效(xiao)(xiao)益明显。

二是数据(ju)开(kai)放(fang)(fang),即政(zheng)府(fu)数据(ju)面(mian)向(xiang)全社会(hui)的开(kai)放(fang)(fang)。数据(ju)开(kai)放(fang)(fang)行动起源于欧(ou)(ou)美(mei)。但欧(ou)(ou)美(mei)国(guo)家目(mu)前采取不同开(kai)放(fang)(fang)政(zheng)策(ce),美(mei)国(guo)将政(zheng)府(fu)数据(ju)看(kan)作公(gong)共物品,向(xiang)社会(hui)免(mian)费开(kai)放(fang)(fang),而欧(ou)(ou)洲则采取补偿(chang)模式(shi),政(zheng)府(fu)在开(kai)放(fang)(fang)数据(ju)时(shi)可收(shou)取一(yi)定费用[18]。目前,我国(guo)总体沿用美国(guo)的免费数据开放模(mo)(mo)式(shi),也有部(bu)分研究者探讨了(le)政府数据面向社会(hui)提供(gong)增值收费服(fu)务的可能模(mo)(mo)式(shi)[19]

三(san)是(shi)数(shu)(shu)据(ju)(ju)交易。相比前两者,数(shu)(shu)据(ju)(ju)交易是(shi)影响数(shu)(shu)据(ju)(ju)要(yao)素参与分配(pei)的(de)(de)关键流动(dong)路径。其(qi)具体(ti)场景(jing)应包(bao)括三(san)个部分:其(qi)一是(shi)实现公共数(shu)(shu)据(ju)(ju)普惠化开放(fang)的(de)(de)基础上,探索面向(xiang)特定对象的(de)(de)增值化服(fu)务。20213月(yue),《第十四(si)个(ge)五年(nian)规划和2035年远景目标纲(gang)要》明(ming)确指出,要开展政府数据(ju)授(shou)权运营试点,鼓(gu)励第(di)三方(fang)深化(hua)对(dui)公(gong)共数据(ju)的挖掘利用(yong);其(qi)二是政府采购社会(hui)化数(shu)据,弥补政府数(shu)据的(de)不(bu)足;其(qi)三是市场化主体之间的(de)数(shu)据交易。当前,国内外数(shu)据要素市场的(de)建设基本(ben)以(yi)数(shu)据交易为核心(xin)。

广义而言,这三条(tiao)数据流动路(lu)径都会(hui)(hui)对经济社会(hui)(hui)发(fa)展产生(sheng)促进作用(yong),因此都应当(dang)(dang)纳(na)入数据要(yao)素市场(chang)(chang)体(ti)系的(de)范畴(chou)之中,目(mu)前(qian)中央相关文件也基本上秉持这一观点。狭(xia)义而言,当(dang)(dang)前(qian)需要(yao)推动建设的(de)数据要(yao)素市场(chang)(chang),则是(shi)上述三条(tiao)路(lu)径中的(de)第三条(tiao),即需要(yao)发(fa)生(sheng)交易(yi)结算场(chang)(chang)景的(de)专门性服务场(chang)(chang)所。

(四) 数据要素市场的(de)体系(xi)架(jia)构

数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)(yao)(yao)(yao)素(su)(su)(su)市(shi)场(chang)(chang)旨在实现(xian)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)(yao)(yao)(yao)素(su)(su)(su)的(de)(de)(de)市(shi)场(chang)(chang)化配置(zhi)。从(cong)这(zhei)个市(shi)场(chang)(chang)构成(cheng)看(kan),首(shou)先(xian)核心是汇集海量数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)(yao)(yao)(yao)素(su)(su)(su),特(te)别是政府数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)、企业数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju),形成(cheng)要(yao)(yao)(yao)(yao)素(su)(su)(su)生(sheng)态。其次(ci),搭(da)建(jian)(jian)促进数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)(yao)(yao)(yao)素(su)(su)(su)流(liu)动的(de)(de)(de)硬件(算力(li))和软件(算法)环(huan)境,结(jie)合当(dang)前(qian)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)(yao)(yao)(yao)素(su)(su)(su)市(shi)场(chang)(chang)存在的(de)(de)(de)普遍问题,需在底层技术路径上构建(jian)(jian)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)资源(yuan)调度(du)(du)、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)可信流(liu)通(tong)、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)综合治理、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全防护(hu)等(deng)技术体(ti)系,为数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)(yao)(yao)(yao)素(su)(su)(su)市(shi)场(chang)(chang)的(de)(de)(de)运(yun)转提供基(ji)础设(she)施支撑(cheng)。再次(ci),数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)(yao)(yao)(yao)素(su)(su)(su)市(shi)场(chang)(chang)化配置(zhi)需要(yao)(yao)(yao)(yao)建(jian)(jian)立(li)在明确的(de)(de)(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)产(chan)权、交易(yi)机制(zhi)(zhi)、定价机制(zhi)(zhi)、分配机制(zhi)(zhi)、监(jian)(jian)管(guan)机制(zhi)(zhi)、法律范围等(deng)保障制(zhi)(zhi)度(du)(du)基(ji)础上。因此,在设(she)计顶层政策框架时,要(yao)(yao)(yao)(yao)进一(yi)步完(wan)善(shan)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)公共属性的(de)(de)(de)权属安(an)排,建(jian)(jian)立(li)经济(ji)激励驱动的(de)(de)(de)财税金融制(zhi)(zhi)度(du)(du)和立(li)法监(jian)(jian)管(guan)体(ti)系。政策制(zhi)(zhi)度(du)(du)层、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)层和技术层都应(ying)当(dang)纳入数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)(yao)(yao)(yao)素(su)(su)(su)市(shi)场(chang)(chang)体(ti)系的(de)(de)(de)范畴(chou)之中(zhong),构建(jian)(jian)完(wan)善(shan)的(de)(de)(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)要(yao)(yao)(yao)(yao)素(su)(su)(su)流(liu)通(tong)的(de)(de)(de)交易(yi)要(yao)(yao)(yao)(yao)件(参见(jian)图1)。

 

 

三、依(yi)托全国一体化大(da)数据中心,构(gou)建超大(da)规模数据要素市场新基座

202012月,《关于加(jia)快构建全国(guo)(guo)一体化(hua)大(da)数据(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)协同创新(xin)体系的指导意见》指出,全国(guo)(guo)一体化(hua)大(da)数据(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)的功能包括完(wan)善数据(ju)(ju)(ju)流通(tong)共(gong)性支撑平台,优化(hua)数据(ju)(ju)(ju)要(yao)素流通(tong)环境,牵(qian)引带动数据(ju)(ju)(ju)加(jia)工分析、流通(tong)交易、软(ruan)硬件研发制造等大(da)数据(ju)(ju)(ju)产业(ye)生态集聚(ju)发展。可以说,全国(guo)(guo)一体化(hua)大(da)数据(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)是培育超大(da)规模数据(ju)(ju)(ju)要(yao)素市(shi)场的技(ji)术层基座,作(zuo)为新型基础设(she)施为数据(ju)要(yao)素市场培育提供强(qiang)有(you)力的技术支(zhi)撑。

按照规(gui)划,目(mu)前全国一体(ti)化大(da)数(shu)据中心由数(shu)网”“数纽(niu)”“数链”“数脑数盾构成,其中数网数纽(niu)主要是对各类(lei)数(shu)据中心(xin)和云(yun)计(ji)算(suan)资源进行统筹和调度,为数(shu)据要素的(de)底层(ceng)流动提供(gong)软硬件(jian)保障(zhang);数链是(shi)推动数(shu)(shu)据流通融合的重要环节(jie),其作用是(shi)在对数(shu)(shu)据资源进行组织(zhi)加工的基础(chu)上(shang)打造数(shu)(shu)字供应(ying)链体系以满足(zu)跨主体数(shu)(shu)据流通和综合治理需求,包括数(shu)(shu)据组织(zhi)关联(lian)、数(shu)(shu)据可信流通、数(shu)(shu)据质量评估等模块;数脑(nao)主要是应(ying)用导向(xiang),为政府治理(li)和产(chan)业发展提供决策支持;数盾则(ze)是为(wei)整个全(quan)国一体(ti)化(hua)大数据中心提(ti)供可(ke)信(xin)安全(quan)计算存储环(huan)境,形(xing)成核心关键环(huan)节的自(zi)主(zhu)可(ke)控能力。

面对(dui)超大规(gui)模数据(ju)要素市场培育的实际(ji)需求,全国一(yi)体化大数据(ju)中心作为新(xin)基座,其五大(da)模块将分别为(wei)数据要素市场提(ti)供以下四方面支撑(参(can)见图(tu)2)。

 

 

(一(yi))优化数据要素(su)算力资源调度

算(suan)力(li)是数据要素发挥(hui)价值(zhi)的基础和引擎。从区域分(fen)(fen)布看,当前我国算(suan)力(li)资源分(fen)(fen)布总体呈现东部(bu)不足、西部(bu)过剩的(de)不平衡局面。按照全国一体化大数据中(zhong)心的(de)建设要求,数网数纽的(de)(de)建设将推(tui)动国家算力资源空(kong)间布局优化(hua)配置,推(tui)进(jin)各区域数字基础设施和应用空(kong)间布局优化(hua),打通(tong)国内数据要素循环,促进(jin)自由流通(tong)、按(an)需配置、有效共享数据要素市场的(de)(de)形成(cheng)。

从(cong)技(ji)术层(ceng)面看,有以下两个(ge)方面:一(yi)是推动枢(shu)纽(niu)节点间建设数(shu)(shu)据(ju)(ju)中(zhong)心(xin)直连网络,扩容通(tong)信带宽(kuan),降低(di)数(shu)(shu)据(ju)(ju)传输(shu)时延(yan),支(zhi)持引导东部(bu)地区非(fei)实时算力(li)需求向(xiang)西(xi)部(bu)转移,构建超大规模(mo)数(shu)(shu)据(ju)(ju)要素市场的(de)新型基础(chu)设施支(zhi)撑体系,帮助(zhu)中(zhong)西(xi)部(bu)地区依(yi)托数(shu)(shu)据(ju)(ju)中(zhong)心(xin)就地发展偏劳动密集型的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)加工(gong)产业,将瓦特产业(ye)转化为(wei)比特产业(ye)(ye),形成以数(shu)据(ju)为(wei)纽带的东中西协调发展新格局;二是建设算力(li)资(zi)源统(tong)一(yi)(yi)监测调度平台,对异构(gou)软硬件资(zi)源进(jin)行(xing)逐一(yi)(yi)适配(pei)、统(tong)一(yi)(yi)整合,实(shi)现软硬件基础设施(shi)资(zi)源的统(tong)一(yi)(yi)管(guan)理、统(tong)一(yi)(yi)分配(pei)、统(tong)一(yi)(yi)部署、统(tong)一(yi)(yi)监控,为(wei)各地政府和(he)社会企(qi)业(ye)(ye)提(ti)供按需获取的云计算、跨(kua)域跨(kua)网信息共享交(jiao)换、多级异构(gou)云平台协同调度能力(li),实(shi)现数(shu)据(ju)要素的高(gao)效流(liu)转和(he)联通(tong)共用。

(二)创造(zao)数(shu)据要素(su)可信(xin)流通环境

相比于组(zu)织(zhi)内部的(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)流(liu)通,组(zu)织(zhi)之间(jian)的(de)(de)壁垒是一(yi)块沉睡数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)的(de)(de)集聚地(di),尤其是政企间(jian)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)的(de)(de)共享流(liu)通还处(chu)于起步阶段,距(ju)离全面激发数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)潜在价值(zhi)仍(reng)有一(yi)定差距(ju)。全国一(yi)体(ti)化大数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)中(zhong)心的(de)(de)建设,能(neng)够解决(jue)如下两个方面的(de)(de)问题:

第一,建立适配(pei)不同保(bao)密(mi)要求场景的统一数据(ju)要素(su)流通环(huan)境(参见图3)。在低保密场(chang)景下(xia),基于明文数据共享交(jiao)换+数据沙(sha)箱技术,实现(xian)数据(ju)阅后即焚;在(zai)中保密(mi)场景下,构建(jian)以密(mi)文(wen)数据(ju)交换(huan)为主的多(duo)方安全计(ji)算环境,实现数据(ju)可用不可见(jian);在高保密场景(jing)下,建(jian)立(li)以联邦学习为主(zhu)的联合建(jian)模环境,实现数据不出门

 

 

 

第二,构建(jian)覆盖事(shi)前(qian)事(shi)中事(shi)后各环节(jie)的(de)信任配套设施(shi)。在事(shi)前(qian)阶段,基于区块(kuai)链、算法黑箱审查、CA认证、时间(jian)戳、数(shu)字签名等技术,构建(jian)覆盖交(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)法人、交(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)对象、交(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)过程(cheng)、交(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)合同(tong)的(de)数(shu)据(ju)(ju)公(gong)证体系(xi),解决数(shu)据(ju)(ju)交(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)权责(ze)法律(lv)边(bian)界问(wen)题;在事中阶(jie)段,建(jian)立基于(yu)区块链的(de)政(zheng)企(qi)可(ke)信数(shu)据(ju)(ju)联盟,构建(jian)数(shu)据(ju)(ju)授(shou)权存(cun)证、数(shu)据(ju)(ju)溯源(yuan)和数(shu)据(ju)(ju)完整性(xing)检测系(xi)统,打造安全可(ke)控、有活力的(de)数(shu)据(ju)(ju)流(liu)(liu)(liu)通生态,实现数(shu)据(ju)(ju)要(yao)素按(an)需(xu)取(qu)用(yong)(yong)、精(jing)准调(diao)度、规定用(yong)(yong)途用(yong)(yong)量;在事后(hou)阶(jie)段,充分发挥社会信用(yong)(yong)体系(xi)在实现数(shu)据(ju)(ju)可(ke)信流(liu)(liu)(liu)通方面(mian)的(de)关键作用(yong)(yong),强化(hua)(hua)数(shu)据(ju)(ju)流(liu)(liu)(liu)通交(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)全流(liu)(liu)(liu)程(cheng)的(de)信用(yong)(yong)监管,培育多层次市场需(xu)求(qiu),形成立体化(hua)(hua)可(ke)信交(jiao)(jiao)易(yi)(yi)(yi)网络,从而更(geng)好地(di)激(ji)发数(shu)据(ju)(ju)要(yao)素市场活力。

(三)构建(jian)数据要素综合治理体系

尽管我国各地数(shu)字政府和智慧城(cheng)市(shi)建设已(yi)经初(chu)具规模,但距(ju)离实现大(da)数(shu)据支(zhi)撑、全景(jing)式呈现、扁平化(hua)指挥(hui)、科(ke)学化(hua)决(jue)策要求还有一定差距(ju)。长期(qi)以来(lai),可以用于支(zhi)持决(jue)策的(de)信息未(wei)能及(ji)时收集、筛选、汇聚、整合、处理和加(jia)工(gong),无数(shu)可用、用而不准、准而不深(shen)现象较为突出,用(yong)数(shu)据(ju)说(shuo)话、用(yong)数(shu)据(ju)决策、用(yong)数(shu)据(ju)管理(li)、用(yong)数(shu)据(ju)创新的治理(li)机制(zhi)尚未完(wan)全建(jian)立。面(mian)对这一问题,数脑建(jian)设(she)将促进(jin)(jin)各级各类政(zheng)府数(shu)(shu)据(ju)和社会数(shu)(shu)据(ju)实现统一规划、统一管(guan)理,倒逼数(shu)(shu)据(ju)要素(su)的(de)标准化(hua)稽(ji)查、清洗、去(qu)重、校验和修复,建(jian)立起数(shu)(shu)据(ju)要素(su)质量(liang)综合评估(gu)体系,进(jin)(jin)而实现数(shu)(shu)据(ju)要素(su)的(de)价值化(hua)、资产化(hua)。

从数据治理和定价的(de)角度看(kan),在数据要素(su)形态中(zhong),0阶和1阶数据可沿用传统的信息产品定价(jia)模(mo)式,采用协议定价(jia)、按次定价(jia)等方式实现价(jia)格(ge)生成。2阶(jie)和3阶(jie)属(shu)于(yu)数(shu)据服(fu)务定(ding)(ding)(ding)价,可采用(yong)收益定(ding)(ding)(ding)价模(mo)式,在清晰(xi)界定(ding)(ding)(ding)数(shu)据用(yong)途(tu)用(yong)量基础(chu)上,按照不同数(shu)据提供方对总体(ti)模(mo)型改进(jin)的贡(gong)献度,并结合数(shu)据质量和(he)数(shu)据成(cheng)本(ben)评估等(deng)形成(cheng)价格信号,各类市场交(jiao)易主体(ti)通过(guo)区(qu)块链共识算(suan)法(fa)实(shi)现博弈定(ding)(ding)(ding)价。

(四)搭建数(shu)据要素(su)安全防护体系

数据安全是人治(zhi)机治(zhi)协同(tong)的过程,人治(zhi)依(yi)靠建立信(xin)息安全相关的规章制度和管理标准进行(xing)约束,机治则依靠(kao)技(ji)术(shu)手段实(shi)现访(fang)问控(kong)制、权(quan)(quan)限管理等(deng)功能。在全国(guo)一体化大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中心体系中,通过风险识别与防护(hu)(hu)技(ji)术(shu)、数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)脱敏(min)(min)技(ji)术(shu)、数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)安全合规性评估认(ren)证、数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)加密保护(hu)(hu)机(ji)制等(deng)实(shi)现对(dui)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)要素的(de)安全保障(zhang)。例如,通过敏(min)(min)感(gan)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)抽取、规则匹配、数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)转换、任务(wu)调度、任务(wu)状态监(jian)控(kong)等(deng)技(ji)术(shu),加强数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)流转过程的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)脱敏(min)(min)、加密,实(shi)现全流程安全漏洞监(jian)控(kong);再如对(dui)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)开展分类分级管理,面向多元化数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)交易场景,按照数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)价值、内容敏(min)(min)感(gan)度、影响和分发(fa)范围对(dui)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)进行敏(min)(min)感(gan)级别划(hua)分,构(gou)建数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)权(quan)(quan)限管控(kong)体系。

四、推进(jin)超大规模数据要素(su)市场(chang)建设的配套政策建议

数(shu)据(ju)(ju)(ju)要(yao)素市场(chang)的(de)(de)建(jian)(jian)(jian)立(li),是加速(su)数(shu)据(ju)(ju)(ju)要(yao)素流通、合理化数(shu)据(ju)(ju)(ju)资源配(pei)置的(de)(de)先决条件。全(quan)国一体化大数(shu)据(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)为超大规模数(shu)据(ju)(ju)(ju)要(yao)素市场(chang)构建(jian)(jian)(jian)提供了强(qiang)有力的(de)(de)基础设施支撑(cheng),同时一体化大数(shu)据(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)协同创新体系的(de)(de)构建(jian)(jian)(jian),也离不(bu)开完善的(de)(de)数(shu)据(ju)(ju)(ju)要(yao)素市场(chang)环境,两(liang)者相(xiang)辅相(xiang)成。未来在推(tui)进全(quan)国一体化大数(shu)据(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)建(jian)(jian)(jian)设过程中(zhong)(zhong),还需要(yao)协同解决以下几项配(pei)套政策(ce),助(zhu)力超大规模数(shu)据(ju)(ju)(ju)要(yao)素市场(chang)的(de)(de)加快培(pei)育。

一(yi)是筑(zhu)牢(lao)数据资源化平台和机制支撑(cheng)。依托(tuo)全国一体化大数(shu)据中心体系建设(she),超(chao)前规划(hua)(hua)建设(she)数(shu)据要素新(xin)型基础设(she)施(shi)(shi)体系,在京(jing)津冀、粤港澳、长三角、成渝等(deng)基础条件较好(hao)的地(di)区(qu)建设(she)一批区(qu)域大数(shu)据中心,策划(hua)(hua)实施(shi)(shi)东数(shu)西算”“南数北算等(deng)跨(kua)区域数据(ju)资源(yuan)调度(du)体(ti)系,畅通(tong)数据(ju)可信(xin)流通(tong)通(tong)道(dao)。在(zai)机制层面,加(jia)快(kuai)推动政(zheng)企数据(ju)平(ping)台对(dui)接(jie),探索形成政(zheng)企数据(ju)融合的标准规范和对(dui)接(jie)机制,加(jia)速全社会(hui)各类数据(ju)融合。

二是完善数据资产化(hua)机制设计。加快国家(jia)-区域-省(sheng)三级数据(ju)(ju)资产交易(yi)(yi)市场体系(xi)(xi)建设,规(gui)范引(yin)导(dao)互联网头部企(qi)业数据(ju)(ju)交易(yi)(yi)生态,探索场外交易(yi)(yi)信息披露和场内交易(yi)(yi)标(biao)准规(gui)范相结合(he)的引(yin)导(dao)机制,完善事(shi)前(qian)主体登记、数据(ju)(ju)确权,事(shi)中交易(yi)(yi)撮合(he)、报价磋商(shang),事(shi)后可信流通(tong)、争议仲裁的数据(ju)(ju)资产交易(yi)(yi)要件体系(xi)(xi)。

三(san)是建立数据资(zi)本(ben)化财税金融政(zheng)策(ce)。超前研(yan)究建立全球(qiu)领(ling)先的(de)数据资(zi)本化财税金融政(zheng)策(ce)体(ti)系,探索 数据出让金制度,推动地方政府从土地财政逐步(bu)转向(xiang)数据财政良性模式,探索(suo)企业共享公(gong)共数据的税收抵扣政(zheng)策,完善适应数据资本(ben)化(hua)的配套金融政(zheng)策。

四是加快推动数据全球化要素流通体系(xi)。积极探索数据特区模式,鼓励深圳(zhen)中(zhong)国特色(se)社会(hui)主义先(xian)行(xing)示(shi)范区(qu)、海(hai)南自贸(mao)区(qu)(港)、中(zhong)新(重庆)战略性互联互通示(shi)范等特定区(qu)域制度创(chuang)新,加(jia)快离岸(an)数(shu)(shu)(shu)据(ju)中(zhong)心和(he)全(quan)球数(shu)(shu)(shu)据(ju)港建设,培(pei)育形成全(quan)球数(shu)(shu)(shu)据(ju)要素生(sheng)态体(ti)系(xi),有力支(zhi)撑对外开放和(he)跨国企业(ye)业(ye)务开展(zhan)中(zhong)的跨境数(shu)(shu)(shu)据(ju)需求。

五(wu)是强化数(shu)据立法和监管配套(tao)机制设计。在(zai)(zai)顶层(ceng)机制方面(mian),依托促进大数(shu)据发展部际联席会议等,建立强有力的数(shu)据要(yao)素统筹管理(li)机制。在(zai)(zai)确权立法方面(mian),探索与(yu)欧美不同的第三(san)条道路,在(zai)承(cheng)认保护隐私(si)权(quan)(quan)和(he)财产(chan)权(quan)(quan)基(ji)础(chu)上(shang),强(qiang)化(hua)数(shu)据公共品属性,确(que)立个人(ren)、企业、政府三边确(que)权(quan)(quan)体(ti)系(xi)和(he)技术框架。在(zai)监管创新方面(mian),坚持放开事前审(shen)批与强(qiang)化(hua)事中事后监管并重,实现正面(mian)引导清(qing)单、负面(mian)禁止(zhi)清(qing)单和(he)第三方机(ji)构(gou)认证(zheng)评级相结合,强(qiang)化(hua)多主体(ti)协同和(he)线上(shang)线下联动治理。在(zai)风险防范方面(mian),完善数(shu)据市场风险预警(jing)和(he)应急处(chu)置(zhi),探索(suo)面(mian)向头部企业的数(shu)据安全备案机(ji)制,切实强(qiang)化(hua)数(shu)据安全和(he)数(shu)据隐私(si)保护。
    (作(zuo)者:国家信息中心 王璟璇、窦悦、黄倩(qian)(qian)倩(qian)(qian)等(deng),刊载于(yu)《电子政务(wu)》2021年第6期)